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匡醍量化|大富翁量化

最后更新: 2026-01-30

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白银大涨引发的量化套利策略

全球避险情绪与工业需求双重驱动下，白银价格一路狂飙。这种单边行情不仅让持有实物或期货的投资者获利丰厚，更在场内催生了一个低风险的“捡钱”机会——LOF 基金场内外溢价套利。

2026-01-24

The Battle for a New Dawn
量化新基建（四）：Pandas 3.0

深度解析 pandas 3.0 在 2026 年量化技术栈中的核心地位，探讨从 NumPy 到 PyArrow 的架构转型、字符串处理革命、Copy-on-Write 机制以及开发者背后的故事。

2026-01-19

普校逆袭天花板 进化论王一平：有逻辑的量化

想要从主观投资转向量化？看看进化论资产创始人王一平的硬核路径。从江西财大到管理百亿规模，他坚持“手写因子”，拒绝机器学习的“黑箱”。在小微盘股波动的极端行情下，他是如何靠“逻辑类因子”的一票否决权有效控制回撤的？本文带你深度解读“有逻辑的量化”。

2026-01-17

量化投资黑话：深度解析“因子”及其核心逻辑

一部现代量化投资史，就是一部不断发现、定义和应用各种因子的历史。本文深度揭秘量化投资核心“黑话”：从因子的五大硬核标准，到解决比较难题的中性化技术，再到如何构建多空组合捕获纯粹收益。一文助你建立系统性的量化思维框架。

2026-01-16

我之为我，有路可寻：量化传奇 Max Dama 的非典型量化之路

讲述量化传奇 Max Dama 的逆袭之路：从冲浪少年到伯克利“四学位”学霸，再到高频交易核心。深入剖析 HFT 行业的垂直整合、透明文化及极短反馈机制，并分享他对 AI 应用与量化求职的独到见解。

2026-01-15

量子计算能否重构量化金融未来？

从 2010 年“闪电崩盘”的历史教训出发，本文探讨了传统计算在极端金融风险评估中的算力瓶颈。通过解读汇丰与 IBM 在量子算法交易系统上的最新突破，揭示了量子计算在组合优化、风险管理及衍生品定价中的颠覆性价值，并剖析了 QaaS（量子即服务）如何助力算力民主化。

2026-01-13

Kronos：金融K线大模型如何让交易“语言化”？

面对金融数据的低信噪比与非平稳性，通用时序模型往往力有不逮。本文深度解读清华团队推出的 Kronos 框架，揭示其如何通过二元球面量化（BSQ）将 K 线转化为“市场语言”，实现跨市场的零样本泛化，并探讨其在合成数据与策略压力测试中的颠覆性潜力。

2026-01-13

洛书投资：先验性因子与波动率等权

本文是“解读私募创始人公开采访实录”系列的首期文章。通过深度解读洛书投资创始人谢冬的采访，揭示了其区别于主流统计套利的量化核心逻辑：坚持基于经济学规律的“先验性因子”挖掘（贝叶斯派思维），以及采用“波动率等权”的科学配置体系，为投资者展示了理论驱动型量化策略的实战价值与底层哲学。

2026-01-12

量化新基建(三) - FastHTML：Python 全栈开发的终极答案

这是2026量化新基建的第三篇文章了。我们的目标是介绍2026年，要打造一个量化交易系统，你可能（应该）使用的那些技术。今天我们要介绍的是，在2026年，你该使用什么样的技术来构建量化交易系统的前端。

2026-01-11

2026量化新基建(二) - sqlite 与 sqlite-utils

对量化人来说，有一个场景，非常适合使用 sqlite： 无须安装和设置、以 pythonic 的方式进行开发，并且具有非常好的性能。但是，一直以来，我是直接使用 python 内置的 sqlite3 模块来操作 sqlite 数据库的。直到最近，我发现了 sqlite-utils 这个库，它让我以最简洁的方式，获得了全所未有的表达力。

2026-01-01

UV & Pydantic：重塑 2026 Python 工程化基石

本文将探讨两项彻底改变 Python 开发体验的技术：Astral 的 UV —— 一个旨在替代 pip、poetry、pyenv 的全能包管理器；以及 Pydantic 2.0 —— 由 Rust 驱动的数据验证与解析库。它们的结合，构成了 2026 年高性能量化系统的标准地基。

2025-12-23

打新不中，买新当如何？lightgbm 打新模型如何构建？

摩尔线程和沐曦股份这两天彻底激发了打新市场。前者中一签至少赚27万，后者中一签至少赚40万。如果中签，应该在什么价位卖出？如果不中，是否还有上车机会？机器学习模型来告诉你答案。

2025-12-18